Sztuczna Inteligencja (SI) – twórz aplikacje przyszłości

fot. pixabay.com

Tworzenie aplikacji zdolnych do rozumienia tekstu i rozpoznawania obiektów na zdjęciach lub takich, które będą precyzyjnie przewidywać pogodę lub określać ceny nieruchomości w danej dzielnicy to tylko niektóre przykłady działań, które na KUL-u podejmą w nowym roku akademickim studenci kierunku Sztuczna Inteligencja (SI). Uczelnia gwarantuje studentom możliwość odbycia praktyk w innowacyjnych firmach z obszaru IT i nowych technologii.

W roku akademickim 2022/23 KUL uruchamia kilka nowych kierunków studiów, a jednym z najciekawszych jest Sztuczna Inteligencja. Zajęcia, prowadzone przez wykładowców uczelni, a przy tym doświadczonych specjalistów IT, będą koncentrować się na praktycznych umiejętnościach programistycznych związanych z aplikacjami sztucznej inteligencji. Nowe studia z zakresu Sztucznej Inteligencji będzie mogło podjąć 40 osób,
które przygotują je do podjęcia pracy w charakterze programistów i specjalistów w zakresie projektowania systemów inteligentnych, a także oceny ich przydatności.

“Nie tak dawno Bill Gates zapytany jaki kierunek studiów radziłby młodym ludziom podjąć, odpowiedział bez namysłu, że sztuczną inteligencję.
Tworząc kierunek Sztuczna Inteligencja (SI) na KUL-u, podobnie jak Bill Gates, mieliśmy świadomość, że to nie tylko jeden z najciekawszych
kierunków do studiowania, ale także gwarantujący satysfakcjonującą oraz dobrze płatną pracę” – powiedział prof. Robert Trypuz z Katedry Podstaw
Informatyki KUL, który również współpracuje ze szwajcarskim koncernem medycznym Hoffmann-La Roche.

“Specyfiką kierunku sztuczna inteligencja na KUL-u jest to, że powstał on w sposób naturalny, bazując po prostu na doświadczeniach i kompetencjach osób go tworzących. Wielu z nas od lat zajmuje się jakimś aspektem tego, co dziś nazywamy zbiorczo sztuczną inteligencją. Postanowiliśmy podzielić się z młodzieżą tym, co sami umiemy i lubimy robić. Jeśli chodzi o program studiów SI, to naszym celem jest zachowanie balansu pomiędzy zgłębianiem fundamentu teoretycznego SI i pozyskiwaniem umiejętności programistycznych. Oddaje to motto kierunku: Z miłością do nauki, z szacunkiem do praktyki” – dodał naukowiec.

Program studiów Sztucznej Inteligencji na KUL-u zakłada zapoznanie się z fundamentem teoretycznym i nabycie umiejętności programistycznych. Na
fundament teoretyczny wykształcenia absolwentów składają się: matematyczno-logiczne, historyczne, filozoficzne, etyczne, psychologiczne oraz kognitywne aspekty SI oraz analiza wpływu SI na społeczeństwo. Natomiast praktyczne wykształcenie, które otrzymują absolwenci tego kierunku, to umiejętność stosowania algorytmów sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu zadań w różnych obszarach życia takich jak np. medycyna, motoryzacja czy finanse.

Studenci kierunku Sztuczna Inteligencja na KUL-u – jak zapewnia prof. Robert Trypuz – spędzą na kształtowaniu umiejętności programistycznych
tyle samo czasu, ile ich koledzy i koleżanki na kierunku informatyka. Studenci, zaczynając od podstaw, najpierw nabywają sprawności
posługiwania się kilkoma językami programowania, w tym obowiązkowo językiem Python, R i opcjonalnie językiem JAVA oraz Prolog, aby następnie wyrobić w sobie umiejętność tworzenia programów komputerowych wykorzystujących techniki uczenia maszynowego, sieci semantycznej oraz algorytmy płytkiego i głębokiego przetwarzania języka naturalnego.

“Podczas laboratoriów i projektów popularyzatorskich uczą się wykorzystywać nabyte sprawności w większych projektach. Jeśli więc skupimy się jedynie na umiejętnościach programistycznych, to wybór sztucznej inteligencji jako kierunku studiów jest przynajmniej tak samo dobry, jak wybór kierunku informatyka” – zwrócił uwagę badacz.

“Studenci będą tworzyć systemy sztucznej inteligencji, które będą zdolne rozumieć tekst i na przykład odróżnić recenzję filmową oceniającą film
pozytywnie od recenzji negatywnej; które będą zdolne rozpoznawać obiekty na zdjęciach, na przykład znaki drogowe i odpowiednio interpretować ich
znaczenie. Będziemy tworzyć sieci neuronowe, które nauczą się przewidywać pogodę oraz określać ile powinno kosztować mieszkanie w
danej dzielnicy. Będziemy również tworzyć systemy sztucznej inteligencji o zdolnościach twórczych, które stworzą obraz lub tekst literacki.
Planujemy również pracę nad inteligentnymi wyszukiwarkami oraz programami typu chatbot, z którymi będzie można prowadzić dialog jak z
człowiekiem” – podsumował prof. Trypuz, wymieniając przykładowe zastosowania SI, które poznają studenci.

Katolicki Uniwersytet Lubelski zapewnia też, że studia z zakresu sztucznej inteligencji pozwolą uzyskać bardzo konkretne kompetencje zawodowe, dzięki którym będzie można m.in. tworzyć proste i złożone programy komputerowe do rozwiązywania problemów związanych z AI (z ang. Artificial Intelligence), a także kompetencje analityczno-informatyczne. To także możliwość uzyskania umiejętności korzystania ze specjalistycznych narzędzi programistycznych w zakresie – jak podają twórcy kierunku – automatyzacji rozumowań, reprezentacji wiedzy, maszynowego uczenia się i przetwarzania języka naturalnego.

“Próbując określić to, czym jest, a właściwie czym ma być sztuczna inteligencja, należy wskazać na całkowicie nowy podmiot w otaczającej
nas rzeczywistości. I nie chodzi tutaj o znany w kulturze masowej byt, który miałby okazać się groźny dla ludzi, lecz o sztuczną inteligencję
związaną z jej praktycznym zastosowaniem” – podkreślił we wcześniejszej rozmowie prof. Piotr Kulicki z Katedry Podstaw Informatyki KUL, przypominając, że sztuczna inteligencja ma pomagać ludziom w rozwiązywaniu bardzo konkretnych zadań.

“Podam to na przykładzie bardzo pożytecznej diagnostyki medycznej. Już dzisiaj na podstawie zebranych informacji o pacjencie program komputerowy jest w stanie dokonać diagnozy, która w w większości przypadków okazuje się lepsza od tego, co przewidzi specjalista lekarz – mający te same co komputer informacje. Obecnie to funkcjonuje tak, że lekarz używa programu komputerowego, który poddaje mu pod rozwagę określoną propozycję i jest to jeszcze weryfikowane przez człowieka – widzimy jednak, że statystycznie ta propozycja komputera wielokrotnie okazuje się lepsza niż propozycja człowieka” – wyjaśnił prof. Kulicki.

cały wywiad >>>